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Spark在Win10下的环境搭建过程

这篇文章主要介绍了Spark在Win10下的环境搭建过程，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

2026-01-11
Hadoop 使用IntelliJ IDEA 进行远程调试代码的配置方法

这篇文章主要介绍了Hadoop 使用IntelliJ IDEA 进行远程调试代码的配置方法,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

2026-01-11
使用Dbeaver远程连接Hive的详细方法

这篇文章主要介绍了使用Dbeaver远程链接Hive的详细方法,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

2026-01-11
hive支持mongodb吗

Hive通过MongoStorageHandler和外部表映射实现对MongoDB数据的查询，需引入mongo-hadoop相关JAR包并配置连接属性；也可通过DataX、mongodump结合HDFS或Spark中转等方式将数据导入Hive进行分析，选择方案应根据实时性与处理规模需求决定。

2025-11-15
实时方案之数据湖探究调研笔记

数据湖是当前备受关注的一个概念，许多企业正在构建或计划构建自己的数据湖。在启动数据湖项目之前，理解数据湖的本质，明确数据湖项目的基本组成，并设计出数据湖的基本架构，对于成功构建数据湖至关重要。关于数据湖的定义，存在多种解释。维基百科指出，数据湖是一种系统或存储仓库，用于以自然或原始格式存储数据，通常是对象块或文件。这包...

2025-10-04
mysql和大数据存储的关系是什么

MySQL是关系型数据库，适用于中小规模结构化数据管理，而大数据存储应对海量数据与高并发分析需求，二者定位不同。MySQL注重事务一致性与高效CRUD，适合业务系统实时操作；大数据系统如Hadoop、HBase等侧重分布式扩展与批量处理，支持非结构化数据。实际架构中，MySQL常作为数据源或元数据存储，通过ETL工具将...

2025-09-30
mysql中的count函数如何使用

COUNT()统计所有行（含NULL），而COUNT(column_name)仅统计指定列非NULL值的行数；结合WHERE子句可过滤条件计数，优化COUNT()性能可通过索引、近似计数、汇总表等方法。

2025-09-29
mysql如何排查表空间不足

表空间不足会导致MySQL无法写入数据甚至服务中断，需通过df、du命令和information_schema查询定位大表或日志文件，结合清理历史数据、优化表结构、调整配置等策略解决。

2025-09-26
SparkStreaming如何解决小文件问题

在使用SparkStreaming进行实时计算并将结果写入HDFS时，常见的问题是会产生大量的小文件。这是由于SparkStreaming的微批处理模式和DStream（RDD）的分布式（partition）特性所导致的。每个partition会启动一个独立的线程来处理数据，导致每个batch的每个partition都...

2025-09-24
带你走入 Flink 的世界

1.学习Flink的原因早在18年时，我便听说了Flink这个流式计算引擎，当时阿里选择它作为新一代大数据计算框架，这一消息给我留下了深刻印象。由于我平时主要从事业务开发，尚未系统学习Flink，但今年随着数据量的快速增长，我们的架构师提出了通过数据加工和分析，获取更多指标性结果，为用户提供更有价值的业务。因此，我们规...

2025-09-23

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