Python机器学习应用之基于天气数据集的XGBoost分类篇解读_内江振祥营销策划有限公司

PyTorch手写数字数据集进行多分类

这篇文章主要介绍了PyTorch手写数字数据集进行多分类，损失函数采用交叉熵，激活函数采用ReLU，优化器采用带有动量的mini-batchSGD算法,需要的朋友可以参考一下

2026-01-11
Python机器学习应用之工业蒸汽数据分析篇详解

本篇文章介绍了如何用Python进行工业蒸汽数据分析的过程及思路，通读本篇对大家的学习或工作具有一定的价值，需要的朋友可以参考下

2026-01-11
Python机器学习应用之基于LightGBM的分类预测篇解读

这篇文章我们继续学习一下GBDT模型的另一个进化版本：LightGBM，LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost类似，都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树

2026-01-11
Python机器学习应用之决策树分类实例详解

决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法

2026-01-11
Python机器学习应用之支持向量机的分类预测篇

最近完成的一个项目用到了SVM，之前也一直有听说支持向量机，知道它是机器学习中一种非常厉害的算法。利用将近一个星期的时间学习了一下支持向量机，把原理推了一遍，感觉支持向量机确实挺厉害的，这篇文章带你了解它

2026-01-11
在Python中通过机器学习实现人体姿势估计

姿态检测是计算机视觉领域的一个活跃研究领域。这篇文章将为大家介绍在Python中如何利用机器学习进行人体姿势估计，感兴趣的小伙伴可以了解一下

2026-01-11
Python机器学习之实现模糊照片人脸恢复清晰

GFPGAN是腾讯开源的人脸修复算法，它利用预先训练好的面部 GAN（如 StyleGAN2）中封装的丰富和多样的先验因素进行盲脸 (blind face)修复。这篇文章主要为大家介绍通过GFPGAN实现模糊照片人脸恢复清晰，需要的朋友可以参考一下

2026-01-11
Python机器学习之手写KNN算法预测城市空气质量

KNN（K-Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中常用算法之一，本文将介绍如何通过KNN算法实现城市空气质量的预测，感兴趣的同学可以了解一下

2026-01-11
python机器学习实现神经网络示例解析

这篇文章主要为大家介绍了python机器学习python实现神经网络的示例解析，在同样在进行python机器学习的同学可以借鉴参考下，希望能够有所帮助

2026-01-11
python机器学习之神经网络

这篇文章主要介绍了python机器学习之神经网络,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有很好地帮助,需要的朋友可以参考下

2026-01-11

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